Benchmarkingerako tresnak Balioan Oinarritutako Medikuntzatik: Arketipoak eta Pazienteen Sailkapena izeneko lana Kataluniako Unibertsitate Politeknikoko Matematika eta Estatistikako Fakultatean defendatu zen.
Joan den ekainaren 16an, Maialen Otamendi Garitano Matematikan graduatua (UPV/EHU) eta Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) -Universitat de Barcelonako Estatistika eta Ikerketa Operatiboko Unibertsitate Masterra programako ikaslea izan zenak bere Master Amaierako Lana defendatu zuen, Benchmarkingerako Tresnak Balioan Oinarritutako Medikuntzatik: Arketipoak eta Pazienteen Sailkapena UPCko Matematika eta Estatistika Fakultatean izenekoa.
Lana VOICE nazioarteko komunitatearen esparruan egin da, eta Borja García-Lorenzo Biosistemak Institutuko (Lehen Kronikgune) osasun-ekonomistak zuzendu du. Era berean, Ania Gorostiza eta Itxaso Alayo institutuko ikertzaileek garapenean lagundu dute.
Aurkeztutako lana bularreko minbiziaren ikerketa medikoaren ildoan kokatzen da, eta, aurrerapenak egin diren arren, eragin klinikoa eta ekonomikoa izaten jarraitzen du pazienteengan eta osasun-sisteman. Testuinguru horretan, osasun-zerbitzuetan paradigma berri gisa agertzen da Balioan Oinarritutako Arreta (ABV), pazientea zentroan jartzen duena eta osasun-emaitzak kostuekin lotzen dituena. ABVk aurrerapauso bat proposatzen du; izan ere, emaitza kliniko tradizionalak eta prozesuenak behatzeaz gain, pazienteak zuzenean emandako emaitzak ere kontuan hartzen ditu, baita osasun-baliabideen erabilera eta lotutako kostuak ere; hori guztia osasun-laguntzaren balioa zehazteko. Argitaratutako literaturan ez dago pazienteen arketipoen identifikaziorik, ez eta pazientearen asistentzia-ibilbidean oinarritutako sailkapenik ere, pazienteak zuzenean emandako emaitzekin zerikusia izan dezakeenik. Alderdi horri esker, benchmarking egokia egin daiteke pazienteen eta zentroen artean, MBVren ikuspegitik. Horri esker, patroiak identifikatu eta pazientearen erantzuna aurreratu daiteke, eta paziente-talde bakoitzarentzat estrategia eraginkorrenak zehaztu daitezke.Europako VOICE komunitatearen esparruan, talde klinikoak arketipoak identifikatzeko beharraz gain, paziente berriak sailkatzeko tresna bat izateko beharra planteatu zuen. Biosistemak programaren lantaldeak zuzendutako lanak bi helburu ditu: batetik, bularreko minbizia diagnostikatu zaien pazienteen arketipoak identifikatzea, eta, bestetik, paziente berrien sailkatzaile bat diseinatzea, biak ere beren asistentzia-ibilbidean oinarrituta.
Pazienteen arketipoak identifikatzeko eta sailkatzeko, Klase Latenteen Analisia (ACL) erabili zen. Helburuen emaitzak literaturako beste metodo batzuk aplikatuta baliozkotu ziren. Arketipoen identifikazioa clustering tradizionaleko metodoekin baliozkotu zen, eta sailkapena, berriz, ausazko basoekin (BA) eta erregresio multinazionalarekin (RM). Bi helburuak lortzeko metodologia bakarra erabiltzeak ebidentzia zientifikoa eskaintzen du ACL benchmarkingerako tresna eraginkor eta sendo gisa erabiltzeko MBVren esparruan.
Azterlan horren emaitzek bularreko minbizia diagnostikatu zaien pazienteen arketipoak identifikatzeaz gain, ABVren testuinguruan, paziente berak sailkatzen ditu eta ABVren ikuspegitik pazienteen eta osasun-zentroen artean benchmarking bat egiteko aukera ematen du, VOICE komunitateko laguntza-taldearen beharrei erantzunez. Gainera, proposatutako estrategia metodologikoa beste baldintza mediko batzuetara transferi daiteke.
VOICE komunitateari buruz gehiago jakin nahi baduzu, egin klik esteka honetan.
