Antibiotikoen erabilera optimizatzeko programan (e-PROA) kontrako gertaerak detektatzeko alarmak monitorizatzeko sistema bat garatzea eta baliozkotzea

Proiektuaren deialdia: Osasunaren alorrean 2021ko ikerketa- eta garapen-proiektuetarako laguntzak: Osasun-arloko ikerketa-jarduera sustatzea

Erakunde finantzatzailea: Eusko Jaurlaritzaren Osasun Saila

Espediente zk.: 2021111083

Ikertzaile nagusia: Urko Aguirre 

Emandako finantzaketa: 71.874 €

Deskribapena: Antibiotikoekiko erresistentzia gero eta erronka handiagoa da munduko Osasun Publikoarentzat eta bakterio-infekzioen tratamenduan aurrerapenen mehatxua da. Antibiotikoekiko erresistenteak diren organismoek eragindako infekzioak erikortasun eta hilkortasun handiagoarekin lotzen dira, eta, neurri batean, hasierako tratamendu antibiotiko enpiriko desegokiaren ondorio dira. Antibiotikoen erabilera optimizatzeko programek (PROA) antibiotiko enpirikoak enpirikoki erabiltzeko gomendioak izan ohi dituzte. Kasu gehienetan, gomendio horiek adituen iritziaren eta eskura dauden proben sintesi informalen ondorio dira. Erabaki bat hartzeko laguntzan oinarritutako kontrako gertaeren alarma-sistemak patogeno multierresistenteekin infektatzeko arrisku handia duten pazienteak identifikatzen saiatzen dira. Erregresio logistikoan oinarritutako eredu prediktiboak antimikrobianoak kudeatzeko erabaki klinikoak hartzen laguntzeko sistemen zati gisa erabiltzea oinarrizkoa da oraindik ere.

Helburuak:

1.- Ospitaleratutako pazienteen kasuan, lehen mailako arretan bezala: a) erresistentziadun mikroorganismoek eragindako infekzioak agertzea; b) erabilera desegokia tokiko giden arabera edo tokiko antibioterapiako floraren arabera.

2.- Aurreko 1. helburuan jasotako datuetan oinarrituta, honako hauek garatzea: iragarpen-ereduak eta iragarpen klinikorako arauak, bilakaera txarreko arauak (ospitaleratzea, ospitaleko egonaldi luzea), erresistentzia antibiotikoak eragindako konplikazioak, eta antibiotikoaren preskripzio desegokia ospitaleratutako pazienteetan.

3.- Larrialdietako zerbitzura jotzen duten pazienteen historia kliniko elektronikoan oinarritutako monitorizazio-sistema jarraitu bat ezartzea, maila desberdineko alertak ezartzeko aukera emango duena erresistentzia antibiotikorako, egonaldi luzerako.

4.- Ospitaleen eta lehen mailako arretaren arteko aldakortasunarekin lotutako faktoreak identifikatzea, eta ekitate-arazoak antzematea (adinaren, generoaren eta bizi den eremuaren arabera), tratamenduei, antibioterapiaren erabilerari eta antibiotikoekiko erresistentziari dagokienez.

Hipotesiak:

Hipotesia da ikaskuntza automatikoko ikuspegi modernoak (machine learning) pazienteen datuei aplikatzeak erraz gaindi dezakeela erregresio logistikoan edo erabaki-zuhaitz soiletan oinarritutakoen errendimendua, eta paziente bakoitzarentzako antibiotiko espezifikoekiko sentikortasun-iragarpenak lor ditzakeela.

Terapia antibiotiko enpirikoa zuzentzen duten iragarpenak hobetzeak lagun dezake pazienteen emaitzak hobetzea eta erresistentzia hautatzen duten antibiotiko desegokien gehiegizko erabilera saihestea. Antibiotikoen erabilera optimizatzeko programek (PROA) antibiotiko enpirikoak enpirikoki erabiltzeko gomendioak izan ohi dituzte. Kasu gehienetan, gomendio horiek adituen iritziaren eta eskura dauden proben sintesi informalen ondorio dira. Erabaki bat hartzeko laguntzan oinarritutako kontrako gertaeren alarma-sistemak patogeno multierresistenteekin infektatzeko arrisku handia duten pazienteak identifikatzen saiatzen dira.

Emaitzak:

Erregresio logistikoan oinarritutako eredu prediktiboak antimikrobianoak kudeatzeko erabaki klinikoak hartzen laguntzeko sistemen parte gisa erabiltzea oinarrizkoa da oraindik. Gure hipotesia da ikaskuntza automatikoko ikuspegi modernoak (machine learning) pazienteen datuei aplikatzeak erraz jakin dezakeela

Eginkizuna: Kronikgune, proiektuaren koordinazioa.